德国专家+AI帮忙? 聊聊宝马的数字工厂

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汽车7月22日报道 数字化这事儿大家肯定不陌生,毕竟现在大家出门的钱、证件什么的都是电子化了,刷脸坐飞机坐高铁都实现了。所以类似宝马这样的豪华品牌,工厂实现数字化也是顺理成章的事情,当然要落地还是需要做很多工作的,而且真有好多有意思的东西。

■ 为啥需要数字化?

时代不同了,不数字化不行啊

疫情也推动了数字化和互联化

沈阳工厂生产宝马旗下大部分车型,也包括发动机和动力电池,其中纯电动车型还供应海外市场,多样化的车型加上精益、绿色生产的需要,这就势必要引入更先进、高效的管理技术。

此外,目前的全球疫情也对数字化和网络化提出了强烈的需求,毕竟隔离很麻烦,线上能办的事情,也就线上办了。

↑之前宝马已经开始做线上的发布会了↑ ↑之前宝马已经开始做线上的发布会了↑

■ 数字化工厂如何实现?

各个子系统结合而成

通信互联是第一要义

到底啥是数字化工厂?一个数字化工厂,其实也可以看成一整套操作系统,通过各个子系统的互联和集成,尤其是AR、AI、5G、大数据、云计算等新技术,把生产线(包括工艺)设计、调试、生产,以及员工培训等各个环节实现数字化、互联化。

而且不但新工厂可以数字化,老工厂经过改造也可以实现数字化。

■ 当然了,还是举几个栗子:

还是以华晨宝马铁西工厂为代表,这里生产3系等宝马主力车型。

调试有模型,远程安装也没压力

首先,在车间及生产线的规划过程中有虚拟的模型,一方面可以尽可能优化生产工艺,另一方面也可以为各种项目预研提供电子化数据基础(包括一些行政审批流程),在生产线落地的调试过程中,也可以让德国方面的工程师进行远程安装帮助,后期的员工培训也就容易了很多。

AGV小车自动“下单”

在动力总成车间,首先有供应商合作提供的全新AGV小车,将以前物流的“人找货”变成了“货找人”,加上小车行走路线得到了优化,效率大为提升,也更不容易出错。

缸盖检测,点点屏幕就完成

而在结构复杂的关键部件比如缸盖,则引入了视觉检测系统,通过高清相机拍照之后,利用AI进行评价,加上工作人员对机器检出的关键部位进行目视检查,快速高效完成零部件的合格鉴别。

5G技术帮你抓零件

而在车身车间(由于宝马车型引入铝制结构件和胶接工艺,车身部分已不只是焊装工艺),也有大量的数字化管理系统,比如多处的白车身在线监测。

而在一些此前需要人工控制参与的工位,比如侧围部分的抓取,通过5G通信技术(由于高速和短时延的特性,在工业控制上5G非常好用)和视觉系统的结合,取代了工人上线操作(实际上类似的生产线,包括人工工位的安装参数,都要通过两年的虚拟调试和设计,并不是看到的那么轻松)。

AI视觉看车身缝隙

车身缝隙是检验车身质量水平的指标之一,在这些检测工位,通过AI加持的视觉化系统,实现机器人和工人的同工位联合检查,配合默契。

此外,在以往的工厂中,设备发生故障时会有及时监测,但是如果能预防的话,岂不是生产线就不用停下来了?通过大数据和工程师的经验,宝马车身车间也实现了焊枪等设备的维护检修预警提示,防患于未然,事半功倍。

12种门把手?再也不做选择题

到了总装车间,零部件可以借助人工智能来进行排序实现准确装配——比如X3的内门把手有12种,每个工作人员每天需要做三千次选择——而有了AI辅助之后,零部件会按照装车单的顺序摆放,就不会拿错了。

另外,在一些需要快速通信的环节,比如出厂时的整车路试,也引入了5G技术,实现实时监测,安全高效。另外,和操作系统一样,工厂员工也需要不断学习培训,数字化工厂显然在这方面也更有优势——大家学会使用一个新APP可比学会用一台新机器容易呢。

结语:

本身现在已经是一个数字化的社会,脱离时代显然并不现实,只有融入这个数字化的环境,才能为自己和用户提供更好的产品,宝马显然已经走在了前列。

数字工厂出来的产品咋样?可阅读:

这台车你绕的过去么 试全新宝马3系长轴版

作者:侯杰

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